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數位化是資訊處理的一場革命

於 2022-08-13
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我們常說21世紀唯一不變的就是「變」與面對「變化」,怎麼發現、掌握、管理變化呢?只有數位化,才容易掌握、發現變化,甚至可以有機會來因應變化,預測變化。

睿華國際符春坤顧問數位化是資訊處理的一場革命
 
我們常說21世紀唯一不變的就是「變」與面對「變化」,怎麼發現、掌握、管理變化呢?只有數位化,才容易掌握、發現變化,甚至可以有機會來因應變化,預測變化。
之前很多人都會說:我們正在推行e化(電子化,無紙化)?當時聽起來似乎主意挺好的。
但e化不等於數位化,e化與數位化之間差異,就在於關鍵指標是否有轉化到具體的數值(視覺化,可量化),而不僅僅只是將紙本轉成電子化(非紙本),而未進行任何轉化可視資料(數值)化,可量化的數位化過程。
全面數位化建設,為了進行有效掌握關鍵因數數字變化的管理。我們來舉一個例子來理解吧~
「例如:以往只是設定數值標準來判斷結果是正常或異常,溫度管控(正常範圍:10度C~25度C),若數值在這區間是正常OK,超出範圍區間則是NG異常。其實會看到點檢檢查表的紀錄只會是OK或NG的判斷結果,而且每次填寫都是以判斷結果進行登記記錄。」
請問這個是數位化管理嗎?這不是數位化管理。真正的管理是要將具體的資料填寫上去,且隨著多個資料填上去後,可以有效看到「資料變化性」,我們來看一組溫度資料(12,13,15,21),在以往的填寫判斷結果方式是(OK,OK,OK,OK);但是仔細用數位化的(12,13,15,21)看到數位的變化,資料顯示溫度變得越來越高,所以在看到有效資料就會提醒管理的敏感度,可以進行數位化管制條件ABL(Alarm,Block,Line stop)的提前因應措施,而非只有等到超岀正常範圍才會開始採取異常管理的必要措施,以往這樣管制方式,已經不夠與時俱進了。
相信在全面數位化基礎建設充分後,才有機會發揮數字的運用威力,有機會將以往相對被動Reactive轉向相對主動Proactive及可預測性Predictive的數位化有效管理。
沒有有效關鍵因數的數位化管理,就無法積累關鍵資料變成有效有用的大資料庫,那麼往下的任何一步改善升級的工程,都會變得相對困難重重。
 
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