主題講座

數位經濟就是決策經濟

於 2022-12-29
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【本文作者  睿華國際 陳嘉琳 博士】進入大數據時代,企業應由以經驗導向,改為以「資料導向決策」,以「資料分析」為決策基礎,不要再以直覺或側重個人經驗為基礎的決策方式。

進入大數據時代,企業應由以經驗導向,改為以「資料導向決策」,以「資料分析」為決策基礎,不要再以直覺或側重個人經驗為基礎的決策方式。

隨著執行AI智能系統(APS、MES..)興起,從設備層、數據交互層、執行層整個的資訊採集分析,讓生產流程產生一個閉環優化,進而達到智能運營。

睿華國際決策經濟

 

資料導向之戰情儀表板運用

戰情儀表板能幫助企業高層快速掌握企業的運營情況,來制定經營決策。儀表板的訊息能協助執行層面的管理人員,在異常的第一時間沿著資料的脈絡去尋找原因,確保每日的生產計畫,與實際訂定的目標相符。

大數據中心能從法規、資料統整、匯流或分析等基礎結構的功能,來建立跨單位的資料流,達到快速匯流、分析以產生輔助決策用的儀表板。

 

睿華國際台北市跨年活動實聯制入場使用情形

睿華國際疫情總覽

 

案例:2021年元旦,正當COVID-19疫情威脅再起,臺北市決定跨年活動照辦。

活動當天,如何確保各項防疫的執行沒有出錯,一旦發生緊急狀況,得第一時間反應,例如嚴格進入管制造成人潮瓶頸,或出現高風險人員時,如何隨時掌握全局變化,調整動線。臺北市靠的就是跨年實聯制儀表板。

臺北市成立自己專屬的資料科學團隊,專門打造政策數據工具和協助市政數據分析。除了跨年實聯制儀表板,還有另一個關鍵成果就是COVID-19疫情儀表板。

• 過去想要靠數據來決策時,大多由各單位各自負責,數據流整合往往只有片段,也得仰賴不少人工作業,新設立的大數據中心從法規、資料統整、匯流或分析等基礎結構的功能,來建立跨單位的資料流,目標是要做到

快速匯流、分析,最後就能夠產生輔助決策用的儀表板,或是提供深度分析,「更結構化的方式產生資料流,不用像過去那樣一筆一筆取得資料。」

 

睿華國際資料決策導向

 

成為資料導向公司的五大步驟

1. 制定策略
資料導向的策略是資料導向化的開始,利用這種方式可以幫助你過濾掉對公司沒幫助的資料。首先你得先釐清你的目標,思考資料可以實際為你帶來什麼效益?知道企業的目標客群後,即可以開始精準定位,蒐集資料。如此才不會擁有多而無用的「巨量」資料。

2. 設定主關鍵區域(key areas)
資料會從各種管道進來,管理資料的來源很重要,我們需要知道最有效和最大量的資料來源,也就是主關鍵區域,此時公司便可以開始專攻那塊,集中火力。

3. 精準的資料目標定位
當資料開始進到你的企業時,一開始一定會有大量的資料和資訊,但是你需要篩選,並且定位出會提供你最有用資訊的資料。需要注意將從不同系統得到的資訊集聚在一起統整,將整套系統資料整合在一起。

4. 蒐集並分析資料
確認了有用的資料之後,管理者就必須開始追蹤它,公司也必須定期從管理者得到回報訊息。為了要有效地分析資料必須將系統整合,如此一來才能把資料完整的串聯,形成一個資料庫。此刻就與專業技術層面有關,要將越龐大、差異越大的資訊整合在一起,所需要的能力就得越強。

5. 實踐得到的結論
最後一個步驟,也是最重要的部分,就是你需要將結果付諸實踐。網路上有許多企業可使用的智慧型工具,它能將複雜的數據圖像化?是這意思嗎?,來幫助決策者理解。但管理者需要注意,重要的不是資料外在的美觀,而是要如何透過圖表將結論視覺化,幫助讀者理解內容,並且應用在公司的決策當中。

 

NewVantage Partners 在報導中指出,有 98.6%的高階主管表明,自己的組織渴望實現資料導向文化,但只有 32.4% 的人表示成功。轉型資料導向公司不光是有資料人才就好,也不只是一個部門代表,它是一個企業的文化與架構。

 

當企業中的每個人,每天都能根據資料做出更好的決策時,就能說該企業已完全意識到其資料的完整價值了。要把資料導向的決策過程變成一種規範,打造出一種鼓勵批判性思維和好奇心的文化。各層的成員溝通,都要能以資料作為出發點,並透過實踐和應用,發展自己的資料技能,並建立能夠給予支援的資料文化。

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